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25位IT大佬亲述:AI「吃掉」程序员!码农黄金时代终结

25位IT大佬亲述:AI「吃掉」程序员!码农黄金时代终结

25位IT大佬亲述:AI「吃掉」程序员!码农黄金时代终结

AI开发者可能自食其果,最先被AI取代!AI Impact Lab的创始人认为:未来的趋势是AI让高级工程师比升值,而让初级工程师贬值。如果AI能引发文明变革,那「程序猿」将首当其冲,最先被AI取代。

来自主题: AI资讯
7217 点击    2025-05-06 14:31
Sebastian Raschka 新书《从头开始推理》抢先看,揭秘推理模型基础

Sebastian Raschka 新书《从头开始推理》抢先看,揭秘推理模型基础

Sebastian Raschka 新书《从头开始推理》抢先看,揭秘推理模型基础

推理模型发展正盛,著名 AI 技术博主 Sebastian Raschka 也正在写一本关于推理模型工作方式的新书《Reasoning From Scratch》。

来自主题: AI技术研报
8488 点击    2025-05-06 13:58
深度:AI网红营销平台Aha lab,00后用AI Agent 重塑内容营销,获朱啸虎和锦秋基金投资(指向万亿营销市场)

深度:AI网红营销平台Aha lab,00后用AI Agent 重塑内容营销,获朱啸虎和锦秋基金投资(指向万亿营销市场)

深度:AI网红营销平台Aha lab,00后用AI Agent 重塑内容营销,获朱啸虎和锦秋基金投资(指向万亿营销市场)

00后 Kay Feng 再次创业创立Aha lab,用AI Agent 解决营销中广告主和网红创作者的精准匹配、建联和谈价格问题。获得Product hunt首日日榜冠军,并获得锦秋基金、金沙江创投(朱啸虎)的投资。

来自主题: AI资讯
11268 点击    2025-05-06 10:41
AI 历史上的 10 个关键时刻!

AI 历史上的 10 个关键时刻!

AI 历史上的 10 个关键时刻!

2025 年,人工智能已经不再只是前沿科技圈的热词,而是真真正正地走进了我们的日常:生成图像、写代码、自动驾驶、医疗诊断……几乎每个行业都在讨论 AI,拥抱 AI。

来自主题: AI资讯
11444 点击    2025-05-06 10:30
细节直逼亚毫米级!港科广分层建模突破3D人体生成|CVPR 2025

细节直逼亚毫米级!港科广分层建模突破3D人体生成|CVPR 2025

细节直逼亚毫米级!港科广分层建模突破3D人体生成|CVPR 2025

从人体单图变身高保真3D模型,不知道伤害了多少程序猿头发的行业难题,竟然被港科广团队一招破解了!

来自主题: AI技术研报
8056 点击    2025-05-06 09:01
OpenAI 深夜官宣大调整!奥特曼全员信:放弃营利转型,开源强大模型

OpenAI 深夜官宣大调整!奥特曼全员信:放弃营利转型,开源强大模型

OpenAI 深夜官宣大调整!奥特曼全员信:放弃营利转型,开源强大模型

今天凌晨,OpenAI 董事会以及创始人 Sam Altman 用一封公开信给出了一个制度层面的回答:将旗下营利业务转为「公共利益公司」(PBC),使命不变,由非营利组织继续掌控,但治理框架更为清晰。

来自主题: AI资讯
9218 点击    2025-05-06 08:22
为了不让微博 AI 抓取数据,我被迫进入一场「鱿鱼游戏」

为了不让微博 AI 抓取数据,我被迫进入一场「鱿鱼游戏」

为了不让微博 AI 抓取数据,我被迫进入一场「鱿鱼游戏」

产品经理们快看看,这年头除了费劲心机想获得流量,有相当多的用户在发愁一件事:怎样能在社交媒体上「隐身」。

来自主题: AI资讯
10239 点击    2025-05-04 18:49
谷歌NotebookLM终于说中文了!这可是最火的大模型播客产品

谷歌NotebookLM终于说中文了!这可是最火的大模型播客产品

谷歌NotebookLM终于说中文了!这可是最火的大模型播客产品

NotebookLM 正在变成谷歌 AI 路线里最靠谱的选手之一:现在除了支持中文播报,还要上移动 App,变身日常学习办公神器。

来自主题: AI资讯
9645 点击    2025-05-04 18:36
AI 玩具,芯片厂商的新金矿?

AI 玩具,芯片厂商的新金矿?

AI 玩具,芯片厂商的新金矿?

哪些芯片厂商,在挖新金矿?

来自主题: AI资讯
7849 点击    2025-05-04 17:45
DeepSeek开源的文件系统,是如何提升大模型效率的?

DeepSeek开源的文件系统,是如何提升大模型效率的?

DeepSeek开源的文件系统,是如何提升大模型效率的?

在 AI 领域里,大模型通常具有百亿甚至数千亿参数,训练和推理过程对计算资源、存储系统和数据访问效率提出了极高要求。

来自主题: AI技术研报
7489 点击    2025-05-04 17:35